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  <title><![CDATA[GridLab Vex Nexflow]]></title>
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  <description><![CDATA[GridLab Vex Nexflow は、データパイプラインと業務フローを可視化・制御するソフトウェアを提供する東京のチームです。30日間無料トライアルあり。]]></description>
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    <title><![CDATA[中規模事業会社のためのデータパイプライン入門]]></title>
    <link>https://gridlabvexnexflow.com/notes/data-pipeline-basics-for-mid-size-companies.html</link>
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    <description><![CDATA[「毎朝、担当者が CSV をダウンロードして Excel に貼り付けている」という話は、規模を問わず多くの会社で聞きます。その作業自体は 10 分かもしれませんが、担当者が休んだとき、ファイルのフォーマットが変わったとき、データ量が増えたときに、突然止まります。データパイプラインは、その「止まる」を防ぐための仕組みです。]]></description>
    <pubDate>2026-06-01</pubDate>
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    <title><![CDATA[ETL と ELT の違いと、どちらを選ぶべきか]]></title>
    <link>https://gridlabvexnexflow.com/notes/etl-vs-elt-which-to-choose.html</link>
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    <description><![CDATA[「ETL と ELT、どちらを使えばいいですか？」という質問をよくいただきます。クラウドデータウェアハウス（BigQuery や Redshift など）の普及で ELT という言葉を聞く機会が増えましたが、どちらが優れているという話ではなく、データの量・変換の複雑さ・チームのスキルによって使い分けるものです。]]></description>
    <pubDate>2026-05-10</pubDate>
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    <title><![CDATA[エンジニアでなくてもデータパイプラインを管理できるか]]></title>
    <link>https://gridlabvexnexflow.com/notes/no-code-data-pipeline-for-non-engineers.html</link>
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    <description><![CDATA[「うちにはエンジニアがいないので、データパイプラインは難しいと思っていました」という声をよく聞きます。確かに、10 年前のツールはコマンドラインの操作が必要で、エンジニア以外には扱いにくいものでした。今は状況が変わっています。ただし、「ノーコードだから誰でも何でもできる」というわけでもありません。]]></description>
    <pubDate>2026-04-20</pubDate>
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    <title><![CDATA[オンプレミスとクラウド、データ管理ツールの選び方]]></title>
    <link>https://gridlabvexnexflow.com/notes/on-premise-vs-cloud-data-tools.html</link>
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    <description><![CDATA[「データを外に出したくない」という理由でオンプレミスを選ぶ会社と、「サーバーの管理をしたくない」という理由でクラウドを選ぶ会社があります。どちらも正当な理由です。ただし、選択の前に確認すべきポイントがいくつかあります。]]></description>
    <pubDate>2026-03-05</pubDate>
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    <title><![CDATA[データパイプラインの監視設計、最初に決めるべきこと]]></title>
    <link>https://gridlabvexnexflow.com/notes/data-pipeline-monitoring-best-practices.html</link>
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    <description><![CDATA[パイプラインを動かし始めると、次に直面するのが「監視をどう設計するか」という問題です。アラートが多すぎると担当者が慣れてしまい、本当に重要な通知を見逃します。少なすぎると、障害に気づくのが遅れます。最初に設計の方針を決めておくことが、後の運用を楽にします。]]></description>
    <pubDate>2026-02-18</pubDate>
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